Introduction à la visualisation d'information
- Définition, notions et objectifs. Rôle de l'utilisateur et de l'interaction.
- Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
- Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg.
- Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom.
- Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
- Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
- Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.
- Le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.
Sémiologie graphique : la base de la visualisation
- Le système visuel humain.
- Les variables visuelles.
- Les propriétés perceptives.
- Extension de la sémiologie : le mouvement.
Etude de cas
Utilisation des différentes variables visuelles.
Transitions animées et légendes interactives
- Définition, notions et buts.
- Animations et légendes interactives dans des visualisations.
- Manipulation des variables visuelles.
- Règles à respecter.
- Valeurs ajoutées.
Travaux pratiques
Manipulation des variables visuelles. Création de transitions animées.
Outils pour la visualisation d'informations
- Frameworks JavaScript de DataVisualisation.
- Frameworks de DataVisualisation basés sur d'autres langages (Java, Python...).
- Quelques outils supplémentaires.
Travaux pratiques
Prise en main de Frameworks.
Visualisation de réseaux
- Types de réseaux (sans échelle, petit monde...).
- Analyse d'un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes...).
- Réalisation d'une visualisation orientée réseaux (en JavaScript).
- Mise en place et choix des différents leviers d'interaction : full zoom, sélection...
Travaux pratiques
Développement d'applications de visualisation orientée réseaux.
Visualisation de diagrammes
- Etude d'un jeu de données.
- Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript).
- Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.
Travaux pratiques
Développement d'applications de visualisation orientée diagrammes.
Visualisation de l'OpenData et Cartographie
- Présentation de l'Open Data.
- Visualisation de l'Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation.
- Etude de frameworks de cartographie en JavaScript.
Travaux pratiques
Visualisations de données basées sur l'Open Data.
4j
- 28h00 
